Google Cloud publie des ensembles de données COVID-19 pour favoriser les modèles de lutte contre les coronavirus

Google a lancé aujourd’hui le programme COVID-19 Public Datasets, qui hébergera un référentiel de données publiques relatives à la crise et les rendra accessibles et analysables gratuitement. L’idée est de supprimer les obstacles et de permettre aux chercheurs d’accéder rapidement et facilement à des informations essentielles, en éliminant la nécessité de rechercher et d’embarquer des fichiers de données volumineux.

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Fabrication d’un textile en coton antimicrobien et biocompatible à base de sel d’ammonium quaternaire de l’acide colophanique

Une méthode simple a été utilisée pour améliorer les propriétés antimicrobiennes du textile en coton.
Le textile de coton antimicrobien présente une excellente hémocompatibilité et biocompatibilité.
Ce travail fournit une idée pour l’incorporation de ressources renouvelables afin de contrôler la propagation de l’infection.

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Burkina : Des enseignants proposent un modèle numérique de prédiction

C’est le fruit du travail proposé par trois chercheurs burkinabè. A travers le modèle épidémiologique SIR conjointement avec une technique d’inférence Bayésienne. Les résultats ont montré que le modèle prédit bien les données réelles sur 18 jours et que le pic de l’épidémie peut être atteint aux 64e jours avec en moyenne 7 millions d’infectées, si les mesures de distance sociales ne sont respectées.